表对象管理

数据库核心功能为数据存储，数据存储于数据表中，若数据表设计不规范，不仅用户使用不便，也会导致业务系统访问效率低下，所以在业务系统建设过程中，数据表设计建议遵循以下标准：

• 符合数据库设计第三范式。
• 普通表记录数建议不超过 5000 万，若存储资料数据量超过 5000 万，建议采用分区表进行数据存储，可根据业务需求采用范围分区、列表分区、HASH 分区等，同时若数据基于时间特征，可考虑采用基于时间的自动扩展分区。
• 以时间为分区键的数据表建议采用自动扩展分区，最小自动扩展分区间隔粒度为天，单分区内存储数据建议不超过5000万（若1天间隔内数据量超过 5000万则以最小时间间隔粒度为准）。
• 数据表设计时应考虑预留字段，减少字段扩展带来的对象结构变更影响。
• 数值类型建议采用 NUMERIC，尽量避免使用 DOUBLE 与 FLOAT，且应预留NUMERIC 精度与标度，否则扩展 NUMERIC 精度后，针对已入库数据的变更字段数据修改需采用 DELETE+INSERT，直接使用 UPDATE 可能导致数据异常。
• 时间类型建议采用 DATETIME，若需自动使用系统时间填充空数据，可使用TIMESTAMP。
• 字符类型建议采用 VARCHAR，后期可直接扩展，若使用 CHAR 类型则在精度扩展时需重整数据，数据表中数据量越大，时间开销越高。